L’intelligenza artificiale (IA) continua a trovare successo in una vasta gamma di settori, questo trionfo è direttamente collegato alla necessità imperativa di garantirne la sicurezza. L’Adversarial Machine Learning (ML) è un insieme di tecniche che gli avversari utilizzano per attaccare i sistemi di apprendimento automatico. Conoscere questa disciplina è fondamentale per comprendere e valutare i potenziali rischi a cui i sistemi di IA sono sottoposti da azioni avverse di attaccanti malintenzionati.

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