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publication croisée depuis : https://lemmy.world/post/7258210
Guère convaincus par Mastodon, les journalistes commencent à regarder du côté de Bluesky… Je ne suis pas vraiment tranquille.
Dans l’hypothèse où un clone de Twitter venait à émerger, qu’est ce qui nous prémunirait d’y observer le même effet d’emballement entre :
- des politiques qui rivalisent de “petites phrases”
- des journalistes qui les reproduisent dans leurs articles Le tout au détriment des argumentaires, raisonnements et analyses nécessaires au débat public ?
Qu’est ce qui nous prémunirait de voir ensuite arriver les militants, lobbyistes et communicants de tous poils, attirés par cette chambre d’écho (ou de diversion) pour leurs sujets ?
Twitter m’est tombé des mains à chaque fois que j’ai essayé : je ne me fais pas à cette logique des gazouillis perpétuels. Ce ne serait pas gênant si ces gazouillis n’avait pas contaminé nos espaces d’information : on a beau circuler à vélo, on doit tout de même respirer les gaz d’échappement.
Certes, la sur-médiatisation des petites phrases n’a pas attendu Twitter. Mais avec Twitter, on a tout de même franchi un cap considérable.
Mais, même à l’état de prototype, Bluesky n’est pas non plus juste « Twitter en moins bien ». Ainsi, si sur X l’algorithme décide, selon des critères assez nébuleux, du contenu que vous verrez, Bluesky permet à tout un chacun de créer et de partager ses propres algorithmes – ici baptisés « feeds ».
Il est ainsi possible de s’abonner à différents feeds et de naviguer de l’un à l’autre comme on changerait d’onglets sur son navigateur Web.J’aime beaucoup cette idée !! Est-ce que c’est possible avec Mastodon ?
Je sais qu’on peut faire des listes de compte et aussi suivre des #tags ce qui est déjà génial !
Mais pouvoir faire une combinaison des deux et partager le flux serait magnifique 😍
Sur Firefish, tu peux faire des “antennes”, un liste de billets filtrés par hashtags ou mot-clefs que tu as sélectionné. Mais je ne sais pas si tu peux les partager.
Oui, c’est très intéressant d’offrir aux utilisateurs des “leviers” pour composer eux-mêmes leurs recommandations plutôt que de “subir” un algorithme conçu pour maximiser les indicateurs que valorise la plateforme.
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