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publication croisée depuis : https://scribe.disroot.org/post/229679
Pour voir ou revoir la conférence organisée par SwissLinux.org (SLO), diffusée en direct le 30 avril au soir.
Peut-on utiliser l’intelligence artificielle générative et les modèles massifs de langage en respectant les codes du “libre” ?
#IA #LLM #LicencesLibres
Je sais que tu n’as pas spécifié StableDiffusion, mais c’est une question plus généraliste aux IA locales: je dois faire quoi pour avoir un environement python qui marche et qui se flingue pas tout seul car j’ai fait l’erreur de mettre a jour le repo ?
Deux solutions:
Stable Diffusion je le fais avec des envs virtuels, mais je crois qu’ils fournissent des images dockers aussi et comme c’est une UI web (enfin, AUTOMATIC1111 l’est, je suppose que tu utilises ça?) ça s’y prête très bien.
Dans les deux cas, apprendre à utiliser les virtual environments ça prend pas longtemps (y a littéralement 3 commandes à connaître: créer un venv, l’activer, le désactiver) et apprendre à utiliser docker est un truc qui va te donner envie de l’utiliser partout aussi tellement ça facilite les déploiement, mais là il faut prévoir une journée pour comprendre comment ça marche. Ceci dit, t’as pas besoin de tout comprendre pour lancer une image, généralement les instructions à copier coller sont données dans le README quand un repo te fournit une image docker.
Oui, ca utilise aussi des virtualenv, mais j’ai réussis a flinguer quelque chose en essayant d’upgrade pour pouvoir utiliser SDXL.
Ouai je pense que je vais devoir passer par ca…
Je connais déjà docker (et j’ai déjà utilisé) mais j’aime pas :p. Je considère que c’est du scotch pour résoudre les problème des distribs linux. Je pense que je vais quand meme l’utiliser vus les soucis que j’ai même avec des virtualenv.